модельной** (концептуальной ) Δм (** Здесь, «модельной», согласно К. Новосёлову [профессор Гонконгского университета науки и технологии Hong Kong University of Science&Technology (HKUST)]. И ещё модельной погрешностью, в которой, как может быть показано, выражается так называемая «неопределённость измерений». )соответствующей переходу «качество (описываемое так называемой связанной «не воспринимаемой» информацией [7]) - свойство [физическая модель качества, описываемая также связанной, но уже «воспринимаемой» (например, измеряемой, контролируемой, испытуемой, идентифицируемой) информацией],
методически-аппаратурной Δма соответствующей переходу «свойство (здесь свойство как физическая модель качества, описываемая связанной «воспринимаемой» информацией), свойство [в данном случае свойство, как уже информационная модель качества, которая представляет собой воспринятую (посредством операций измерения, контроля и др.) свободную [7] информацию].
Здесь - представляет собой свободную информацию-сведение («сведения о качестве») о качестве, как результат непосредственного восприятия свойства - физичекой модели качества, и, таким образом, результат опосредованного восприятия самого качества.
При этом источниками модельной погрешности ?м являются следующие признаки свойства как субъективного видения человеком-оператором познаваемого качества:
локальность - единичный (конечномерный) характер свойства [по отношению к глобальности качества, которая проявляется в возможности идеальной интерпретации качества бесконечным континууммерным множеством [8] свойств, - идеальный («беспогрешностный» ?м = 0 ) случай представления качества свойствами];
аппроксимирующий характер свойства (в пределах названной локальности);
приближённость (по отношению к качеству) свойства как физической модели качества.
Примеры свойств физических моделей качества:
макет, скажем, 1:100 Братской ГЭС;
воздушные потоки, обтекающие летательные аппараты в аэродинамической трубе.
Здесь физические модели - макет Братской ГЭС и воздушные потоки, обтекающие летательные аппараты в аэродинамической трубе, - представляют собой свойства таких качеств (являют собой видение человеком этих качеств), как сама Братская ГЭС и воздушные потоки, обтекающие летательные аппараты в реальных аэроусловиях.
На рис.1 проиллюстрированы признаки «локальность», «аппроксимирующий характер» и «приближённость» свойства, как физической модели качества.
Здесь:
признак «локальность» - определяется выбором точки касания кривой-качества,
признак «аппроксимирующий характер» выражает аппроксимирующие особенности касательной прямой - свойства,
признак «приближённость» выражает отличие (интегрально характеризуется модельной погрешностью ?м) аппроксимирующей касательной прямой - свойства от аппроксимируемой ею кривой-качества.
А далее, обратим внимание на то, что свойство, как локально аппроксимирующее видение (физическая модель) качества, представляет собой определённую грань качества. Тогда, для повышения адекватности такого локально аппроксимирующего видения качества, его (это видение) следует, хотя бы, приблизить к глобальному. А для этого следует увеличить число таких локально отображающих качество граней-свойств.
В идеале этих граней должно быть континуум-бесконечное множество. Однако, в реальном случае множество отображающих качество граней-свойств является конечным и, в частности , единичным.
Разделим все свойства качества на простые одномерные (представляемые в виде одной, единичной грани качества) и сложныемногомерные.(представляемые в виде многих граней качества) Здесь сложные свойства, как, следовательно, образуемые вектором и/или функтором [9] простых.
В заключение, обратим внимание на возможность распространения понятий объективного качества и аппроксимирующего его субъективного видения-модели-свойства на субстанцию информации.
Примеры информационных качества и свойств. Примем за информационное качество описывающую его таким образом связанную информацию [7]. Тогда её видением-моделью является информационное свойство - свободная информация, представляющее собой совокупность проявляющих его семантики и (&) формы [7].
Так, в случае качества-информации «число» семантикой его является, скажем, число «пять» (как множество элементов «один», «два», «три», ...), а формой этой семантики - код (скажем, двоичный).
Операции «контроль» и «измерение» - системное раскрытие.Как оказывается, и нефизические, и физические величины в равной мере являются свойствами того или иного качества и притом свойствами простыми. И, как простые и, таким образом, не распадающиеся элементарные, эти свойства обладают признаком одномерной интенсивности.
И тогда получается, что искомое различие между нефизическими и физическими величинами может восходить только к тому или иному способу восприятия этой интенсивности.
